Это метод, который нормализует входы нейросети. На специальном слое batch normalization текущий батч (пакет данных) приводится к нулевому среднему и единичной дисперсии.
Это позволяет: ⚫ быстрее обучаться, так как все числа получаются одного порядка; ⚫ улучшить сходимость нейросети; ⚫ сделать сеть менее чувствительной к выбору начальных значений весов; ⚫ даже бороться с переобучением.
Стоит отметить, что до сих пор идут дискуссии о причинах эффективной работы batch normalization.
Это метод, который нормализует входы нейросети. На специальном слое batch normalization текущий батч (пакет данных) приводится к нулевому среднему и единичной дисперсии.
Это позволяет: ⚫ быстрее обучаться, так как все числа получаются одного порядка; ⚫ улучшить сходимость нейросети; ⚫ сделать сеть менее чувствительной к выбору начальных значений весов; ⚫ даже бороться с переобучением.
Стоит отметить, что до сих пор идут дискуссии о причинах эффективной работы batch normalization.
#junior #middle
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Secure video calling is in high demand. As an alternative to Zoom, many people are using end-to-end encrypted apps such as WhatsApp, FaceTime or Signal to speak to friends and family face-to-face since coronavirus lockdowns started to take place across the world. There’s another option—secure communications app Telegram just added video calling to its feature set, available on both iOS and Android. The new feature is also super secure—like Signal and WhatsApp and unlike Zoom (yet), video calls will be end-to-end encrypted.
Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ar
